Un ensayo realizado por investigadores de Google logró desarrollar una plataforma de videoconsulta en salud hecha con inteligencia artificial que obtuvo resultados más eficaces que la atención realizada por médicos reales. El trabajo acaba de ser publicado en línea a través del sitio Arxiv y resulta revelador en cuanto al potencial de una herramienta clave para el cuidado de la salud.
“La interacción audiovisual es el estándar para las consultas médico-paciente, ya que permite una comunicación natural y una evaluación eficaz de la enfermedad mediante señales no verbales. Si bien la IA basada en texto ha demostrado ser prometedora, descarta dimensiones perceptivas esenciales y limita a los pacientes que no pueden articular sus síntomas por escrito”, explican Mahvish Nagda, Jihyeon Lee, Matthew Thompson y otros autores que firman el trabajo.
Los primeros esfuerzos para extender la IA médica a la interacción audiovisual habían demostrado su viabilidad, pero sin llegar a alcanzar el nivel de rendimiento clínico necesario. Ahora, presentaron la primera demostración de IA de nivel experto en videoconsultas clínicas en tiempo real utilizando AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) en una configuración de video.
AMIE, explicaron, es “un sistema multiagente basado en Gemini que integra diálogo de baja latencia, razonamiento clínico y percepción audiovisual en tiempo real”. Para guiar el desarrollo, establecieron una taxonomía y evaluaciones automatizadas para señales audiovisuales clínicas en entornos de telesalud.
Se trató de un estudio aleatorizado con 30 médicos de atención primaria (MAP), 15 pacientes simulados y 100 escenarios clínicos. Compararon AMIE (Video), su versión solo de texto AMIE (Texto) y las consultas de MAP por video. Al cabo del experimento, los evaluadores clínicos calificaron a AMIE (Video) como igual o superior a los MAP en la entrevista clínica inicial, el diagnóstico, el tratamiento y la observación y exploración física.
Además, los pacientes simulados prefirieron el enfoque de AMIE para evaluar y explicar las afecciones, mientras que los MAP fueron preferidos por su capacidad para establecer una buena relación y una colaboración eficaz. Los pacientes simulados prefirieron la interfaz de AMIE (Video) al chat de texto por su eficacia comunicativa, comodidad y la sensación de ser comprendidos.
Advirtieron, sin embargo, que “persisten limitaciones en cuanto a la precisión anatómica, los matices afectivos sutiles y los movimientos de alta frecuencia”. Y concluyen que “si bien se necesita más investigación antes de su aplicación en el mundo real, estos resultados marcan un hito importante hacia los sistemas de IA capaces de mejorar la atención en la complejidad sensorial de la práctica clínica”.
El objetivo de los investigadores es alcanzar un modelo superador de las interfaces basadas únicamente en texto. “La interacción audiovisual en directo puede mejorar la relación clínico-paciente y guiar de forma dinámica a los pacientes mediante maniobras interactivas de exploración física (por ejemplo, autopalpación abdominal, amplitud de movimiento activa, llenado capilar) con una fidelidad diagnóstica sustancialmente mayor”, explican.
Los autores dieron un ejemplo claro de por qué los evaluadores clínicos calificaron a AMIE (Video) más alto que a los médicos de atención primaria por su proactividad en la guía de los exámenes físicos. “Los médicos humanos a menudo recurrieron a la anamnesis oral en lugar de instruir a los pacientes para que realizaran maniobras de examen activas. Esta diferencia puede reflejar que los médicos tienden a recurrir a los hábitos de consulta presencial, donde los exámenes físicos se realizan típicamente en la clínica en lugar de ser guiados de forma remota. AMIE, por el contrario, guió sistemáticamente a los pacientes a través de maniobras de examen físico paso a paso”.
